Tillägget av Monte Carlo-simulering till Plexigrid Tatari-plattformen ger nya kraftfulla funktioner för att stärka näthantering och planering av elnät.
Plexigrid har utvecklat Monte Carlo-scenariesimuleringar som ger mer exakta prognoser av framtida belastningar i distributionsnät jämfört med traditionella metoder. Releasen av Monte Carlo-simuleringsfunktionen tillkännagavs vid CIGRE-konferensen i Paris, Frankrike, den 29 augusti 2022.
Integrationen av Monte Carlo-simuleringar i Plexigrids Tatari-plattform gör det möjligt för nätoperatörer att simulera hur energisystem kommer att bete sig under många olika möjliga förhållanden och ger detaljerade förutsägelser om risken för överbelastning av näten.
"Nätplaneringen blir effektivare och investeringsbesluten mer exakta om du kan modellera ditt nät och använda Monte Carlo-sannolikhetsmetoden. På så sätt kan anslutningen av förnybara energikällor till nätet ökas och onödiga nätinvesteringar kan undvikas," säger Alberto Mendez, VD för Plexigrid.
"Den el som genereras från distribuerade förnybara källor är oförutsägbar och därför är det mycket svårare att förutse nätbelastningen. Användning av sannolikhetsbaserade metoder som Monte Carlo-analys är en kraftfull lösning för att hantera dessa osäkerheter i moderna kraftsystem."
Internationella energiorganet (IEA ) säger att Monte Carlo-bedömningar är bättre än den traditionella metoden med reservmarginaler, särskilt eftersom mer el produceras från varierande förnybara källor och laddningen av elektrifierade transporter ökar.
Införandet av Monte Carlo-modellen i Plexigrids Tatari-plattform följer en global trend att förbättra bedömningarna av kraftsystemets kapacitet och garantera försörjningstrygghet under toppar samtidigt som man tillåter tillväxt av förnybar teknik. Tatari är byggd på dataanalysprogramvara, vilket gör att den enkelt kan ge insikter från data i hela nätet, utveckla affärskritiska KPI:er och ge starkt stöd för investeringsbeslut. Tillägget av Monte Carlo-simuleringsmodellen till plattformen tillför inte bara ett verktyg som underlättar bättre prognoser, utan anpassar sig också till marknadsstandarder och europeiska regelverk.
Australien, Belgien och Frankrike tillämpar redan Monte Carlo-metoden för att bedöma och förutse prestandan hos sina överföringsnät, och fler länder och regioner söker efter "mer sofistikerade metoder för bedömning av tillräcklighet, och i synnerhet probabilistiska Monte Carlo-bedömningar", säger IEA.
Komplexiteten i planeringen av elnät ökar även för distributionsnät i takt med att energisystemen blir mer koldioxidfria. Metoder som den probabilistiska Monte Carlo-modellen är ett sätt att hantera det ökande antalet okända faktorer och variationer som utmanar traditionella metoder. Genom att utnyttja Monte Carlo-metoden kan Plexigrid generera mer avancerade och omfattande scenarier som innehåller fler okända faktorer och underlättar bättre nätplanering på medellång och lång sikt.
"För studier av masspenetration utförs ett mycket stort antal lastflödessimuleringar av den digitala tvillingmodulen. Plexigrid möjliggör en slumpmässig fördelning av utvalda tillgångar, som laddningsinfrastruktur eller solpaneler, och simulerar olika grader av massdistribution för att få fram sannolikheten för överbelastning, överström och över-/underspänning vid olika punkter i nätverket," förklarade Alberto Mendez.
