Wenn ich das Wort "smart" höre, denke ich zuerst an die traditionellen Definitionen von "scharfsinnig", "intelligent" oder "schnelle Intelligenz zeigend", aber im "nicht-menschlichen" Kontext wird es definiert als "die Fähigkeit, mit minimaler menschlicher Intervention oder unabhängig von externer Kontrolle zu funktionieren" oder auch "ausgestattet mit, unter Verwendung von oder mit elektronischen Steuergeräten". Nach den neuesten nicht-menschlichen Definitionen hört man überall von intelligenten Dingen, davon, wie die Digitalisierung alles verändert, vom Zeitalter der Interkonnektivität....
Im Elektrizitätssektor ist es derselbe Trend: "intelligente Städte", "intelligente Zähler", "intelligente Netze", "intelligente Ladegeräte"... und alle reden von Digitalisierung und Vernetzung als Schlüssel zum "Smart-Sein".
Mein Problem mit dem Wort "klug" rührt, glaube ich, von meinem mentalen Bezug zum menschlichen Kontext und seiner Beziehung zur "Intelligenz" her. In der Literatur findet man je nach Autor zwischen 4 und 12 (vielleicht auch mehr) Arten von Intelligenz (logisch, musikalisch, intrapersonal...). Daher ist es für mich verwirrend, etwas als "intelligent" zu bezeichnen, was vielleicht an meiner Begrenztheit liegt, da die Definition von Intelligenz bereits recht komplex ist und ein breites Spektrum an Themen abdeckt.
Viele Dinge, die heute nach der obigen Definition als "intelligent" bezeichnet werden, sind einfach nur Sensoren, die Signale senden, die dann in eine Aktion umgesetzt werden. Vor einigen Jahren wurde dies einfach als "Automatisierung" bezeichnet. In der Tat ist "automatisch" immer noch ein Synonym für "intelligent", aber weniger in Mode.
Der einzige Unterschied zwischen der alten Automatisierung und der heutigen "intelligenten" besteht darin, dass die heutige Rechenleistung es ermöglicht, mehr Signale als früher zu empfangen und sie in kürzerer Zeit in mehr Aktionen umzusetzen...
Wenn ich von intelligent oder klug spreche, denke ich immer daran, wie das menschliche Gehirn funktioniert.
- Ein Teil des Gehirns, der sogenannte Hirnstamm, arbeitet im Automatikmodus und steuert bestimmte unwillkürliche Aktionen des Körpers.
- Ein anderer Teil des Gehirns, das Kleinhirn, arbeitet im Modus der Selbstwahrnehmung und sorgt beispielsweise für die Kontrolle der Bewegung und des Gleichgewichts unseres Körpers.
- Und der letzte Teil unseres Gehirns, das Großhirn, das aus den vier Lappen besteht und unter anderem für das Denken, Planen und Verstehen zuständig ist. Dieser letzte Teil des Gehirns ist einer der Unterschiede zwischen den meisten Tieren und der menschlichen Spezies.
Im Elektrizitätssektor investieren die Unternehmen massiv in Sensoren und in die Automatisierung, die es ihnen ermöglicht, die Probleme zu lösen, mit denen sie konfrontiert sind, um die Digitalisierungslücke zu schließen. Viele dieser Lösungen fallen in den Bereich der Automatisierung. Andere Lösungen, die von den Unternehmen eingesetzt werden, emulieren ein gewisses Maß an Intelligenz durch den Einsatz von Big Data und Techniken der künstlichen Intelligenz, die eine Art Selbstbewusstsein auf der Seite des Kleinhirns und sogar einen Teil des Großhirns darstellen.
Um sich jedoch effizient und widerstandsfähig an ein sich ständig veränderndes Umfeld anpassen zu können, benötigt das Gehirn des Netzes etwas anderes.
Wir bei Plexigrid sind der Meinung, dass das Stromnetz im menschlichen Kontext intelligent sein muss, um die Probleme zu bewältigen, mit denen die Stromsysteme konfrontiert sind; das bedeutet, dass es sich wie das menschliche Gehirn verhalten muss, nicht nur im Kontext der Automatisierung oder des Selbstbewusstseins.
Das intelligente Netz muss Signale von Sensoren empfangen und entscheiden: i) ob es direkt reagieren muss, im Automatisierungsmodus, ii) ob es im Selbsterkenntnismodus arbeiten muss, um das System stabil zu halten, oder iii) ob es interpretieren, denken und planen muss, was passiert.
Um diesen letzten Teil zu erfüllen, muss das "Gehirn des Netzes" alle Komponenten und Teile des eigenen Netzes ganzheitlich und nicht isoliert als entkoppelte Prozesse modellieren. Das "Gehirn" muss in der Lage sein, verschiedene mögliche Szenarien zu generieren, um die Ergebnisse potenzieller Aktionen zu verstehen und dann die richtigen Maßnahmen zum richtigen Zeitpunkt zu ergreifen.
This is a slightly different philosophy to the traditional way power systems have operated until now. The “automation philosophy” based on the principle of action <-> reaction is valid when the number of variables is reduced. In an era in which we deal with millions of signals and data, the “intelligent philosophy” based on decision making from complex models is the only way forward.
In Plexigrid ist dies die Art und Weise, wie wir das Netz als "intelligent" begreifen. Dennoch müssen wir vielleicht weiterhin den Begriff "intelligent" verwenden, oder wir könnten uns abgrenzen, indem wir sie "neuronale Netze" nennen, oder vielleicht sollten wir sie einfach "Plexigitter" nennen
