Die Erweiterung der Plexigrid Tatari-Plattform um die Monte-Carlo-Simulation bietet leistungsstarke neue Funktionen zur Stärkung des Netzmanagements und der Planung von Stromnetzen.
Plexigrid hat Monte-Carlo-Szenario-Simulationen entwickelt, die im Vergleich zu herkömmlichen Methoden genauere Vorhersagen über zukünftige Lasten in Verteilungsnetzen ermöglichen. Die Veröffentlichung der Monte-Carlo-Simulationsfunktionalität wurde auf der CIGRE-Konferenz in Paris, Frankreich, am 29. August 2022 angekündigt.
Die Integration von Monte-Carlo-Simulationen in die Plexigrids Tatari-Plattform ermöglicht es Netzbetreibern zu simulieren, wie sich Stromsysteme unter vielen verschiedenen möglichen Bedingungen verhalten werden und liefert detaillierte Vorhersagen über das Risiko einer Überlastung der Netze.
"Die Netzplanung wird effizienter und Investitionsentscheidungen werden genauer, wenn Sie Ihr Netz modellieren und den probabilistischen Monte-Carlo-Ansatz verwenden können. Auf diese Weise kann der Anschluss erneuerbarer Energien an das Netz erhöht und unnötige Netzinvestitionen können vermieden werden,", sagte Alberto Mendez, CEO von Plexigrid.
"Die Stromerzeugung aus dezentralen erneuerbaren Energiequellen ist unvorhersehbar, was die Vorhersage der Netzlasten erschwert. Der Einsatz probabilistischer Methoden wie der Monte-Carlo-Analyse ist eine leistungsstarke Lösung, um diese Unwägbarkeiten in modernen Stromsystemen zu bewältigen."
Laut der Internationalen Energieagentur (IEA ) sind Monte-Carlo-Bewertungen dem traditionellen Ansatz der Reservemargen überlegen, insbesondere da immer mehr Strom aus variablen erneuerbaren Quellen erzeugt wird und die Aufladung von elektrifizierten Fahrzeugen zunimmt.
Die Integration des Monte-Carlo-Wahrscheinlichkeitsmodells in die Plexigrids Tatari-Plattform folgt einem globalen Trend zur Verbesserung der Bewertung der Kapazität des Stromnetzes und zur Gewährleistung der Versorgungssicherheit während der Spitzenlastzeiten, während gleichzeitig das Wachstum der Technologie für erneuerbare Energien ermöglicht wird. Tatari basiert auf einer Datenanalysesoftware, die es ermöglicht, auf einfache Weise Einblicke in die Daten des gesamten Netzes zu geben, geschäftskritische KPIs zu entwickeln und Investitionsentscheidungen zu unterstützen. Die Ergänzung der Plattform durch das Monte-Carlo-Simulationsmodell ermöglicht nicht nur bessere Vorhersagen, sondern steht auch im Einklang mit den Marktstandards und den europäischen Regulierungsrahmen.
Australien, Belgien und Frankreich wenden die Monte-Carlo-Methode bereits an, um die Leistung ihrer Übertragungsnetze zu bewerten und zu prognostizieren, und weitere Länder und Regionen suchen nach "ausgefeilteren Ansätzen zur Bewertung der Angemessenheit und insbesondere nach probabilistischen Monte-Carlo-Bewertungen",so die IEA.
Die Komplexität der Stromnetzplanung nimmt mit der Dekarbonisierung der Energiesysteme auch für Verteilnetze zu. Ansätze wie das probabilistische Monte-Carlo-Modell sind Möglichkeiten, mit der zunehmenden Anzahl von Unbekannten und Variationen umzugehen, die traditionelle Methoden herausfordern. Durch die Nutzung des Monte-Carlo-Ansatzes kann Plexigrid fortschrittlichere und umfangreichere Szenarien erstellen, die mehr Unbekannte einbeziehen und eine bessere mittel- und langfristige Netzplanung ermöglichen.
"Für Studien zur Massendurchdringung wird eine sehr große Anzahl von Lastflusssimulationen mit dem digitalen Zwillingsmodul durchgeführt. Die Plexigrid-Plattform ermöglicht eine zufällige Verteilung ausgewählter Anlagen, wie z. B. Ladeinfrastruktur oder Solarpaneele, und simuliert verschiedene Grade des Masseneinsatzes, um die Wahrscheinlichkeit von Überlast-, Überstrom- und Über-/Unterspannungsverletzungen an verschiedenen Punkten des Netzes zu ermitteln,", erklärte Alberto Mendez.
