La incorporación de la simulación Monte Carlo a la plataforma Plexigrid Tatari añade nuevas y potentes capacidades para reforzar la gestión y planificación de las redes eléctricas.
Plexigrid ha desarrollado simulaciones de escenarios Monte Carlo que proporcionan previsiones más precisas de las cargas futuras en las redes de distribución en comparación con los métodos tradicionales. El lanzamiento de la funcionalidad de simulación Monte Carlo se anunció en la conferencia CIGRE celebrada en París (Francia) el 29 de agosto de 2022.
La integración de simulaciones Monte Carlo en la plataforma Plexigrids Tatari permite a los operadores de redes simular cómo se comportarán los sistemas eléctricos en muchas condiciones posibles diferentes y proporciona predicciones detalladas del riesgo de sobrecarga de las redes.
"La planificación de la red es más eficaz y las decisiones de inversión más precisas si se puede modelizar la red y utilizar el enfoque probabilístico de Montecarlo. De este modo se puede aumentar la conexión de las renovables a la red y evitar inversiones innecesarias en la red,"afirmó Alberto Méndez, Director General de Plexigrid.
"La energía generada a partir de fuentes renovables distribuidas es impredecible y, como consecuencia, la previsión de las cargas de la red es mucho más difícil. El uso de métodos probabilísticos como el análisis de Montecarlo es una potente solución para gestionar estas incertidumbres en los sistemas eléctricos modernos."
La Agencia Internacional de la Energía (AIE) afirma que las evaluaciones Monte Carlo son superiores al enfoque tradicional de los márgenes de reserva, sobre todo a medida que se genera más energía a partir de fuentes renovables variables y crece la carga del transporte electrificado.
La incorporación del modelo probabilístico Monte Carlo a la plataforma Tatari de Plexigrids sigue una tendencia mundial para mejorar las evaluaciones de la capacidad del sistema eléctrico y garantizar la seguridad del suministro durante las horas punta, permitiendo al mismo tiempo el crecimiento de la tecnología de energías renovables. Tatari se basa en software de análisis de datos, lo que le permite proporcionar fácilmente información a partir de datos de toda la red, desarrollar KPI críticos para el negocio y un fuerte apoyo a las decisiones de inversión. La incorporación del modelo de simulación Monte Carlo a la plataforma no sólo añade una herramienta que facilita mejores predicciones, sino que también se alinea con las normas del mercado y los marcos reguladores europeos.
Australia, Bélgica y Francia ya aplican la metodología de Montecarlo para evaluar y prever el rendimiento de sus redes de transporte, y cada vez más países y regiones buscan "enfoques más sofisticados para evaluar la adecuación y, en particular, evaluaciones probabilísticas de Montecarlo",afirma la AIE.
La complejidad de la planificación de la red eléctrica está aumentando también en el caso de las redes de distribución, junto con la descarbonización de los sistemas energéticos. Enfoques como el modelo probabilístico Monte Carlo son formas de hacer frente al creciente número de incógnitas y variaciones que desafían a los métodos tradicionales. Aprovechando el enfoque de Monte Carlo, Plexigrid puede generar escenarios más avanzados y amplios que incorporen más incógnitas y faciliten una mejor planificación de la red a medio y largo plazo.
"Para los estudios de penetración masiva, el módulo gemelo digital realiza un gran número de simulaciones de flujo de carga. La plataforma Plexigrid permite una distribución aleatoria de los activos seleccionados, como la infraestructura de carga o los paneles solares, y simular varios grados de despliegues masivos para obtener la probabilidad de violaciones de las restricciones de sobrecarga, sobrecorriente y sobretensión/subtensión en distintos puntos de la red,"explicó Alberto Méndez.
